博客
关于我
强烈建议你试试无所不能的chatGPT,快点击我
出现次数最多的k个数 Top K Frequent Words
阅读量:6947 次
发布时间:2019-06-27

本文共 2365 字,大约阅读时间需要 7 分钟。

  hot3.png

问题:

Given a non-empty list of words, return the k most frequent elements.

Your answer should be sorted by frequency from highest to lowest. If two words have the same frequency, then the word with the lower alphabetical order comes first.

Example 1:

Input: ["i", "love", "leetcode", "i", "love", "coding"], k = 2Output: ["i", "love"]Explanation: "i" and "love" are the two most frequent words.    Note that "i" comes before "love" due to a lower alphabetical order.

Example 2:

Input: ["the", "day", "is", "sunny", "the", "the", "the", "sunny", "is", "is"], k = 4Output: ["the", "is", "sunny", "day"]Explanation: "the", "is", "sunny" and "day" are the four most frequent words,    with the number of occurrence being 4, 3, 2 and 1 respectively.

Note:

  1. You may assume k is always valid, 1 ≤ k ≤ number of unique elements.
  2. Input words contain only lowercase letters.

Follow up:

  1. Try to solve it in O(n log k) time and O(n) extra space.

解决:

①  用map,建立每个单词和其出现次数的映射,然后借助PriorityQueue进行自定义的排序,

class Solution {//108ms

    public List<String> topKFrequent(String[] words, int k) {
        List<String> res = new ArrayList<>();
        Map<String,Integer> map = new HashMap<>();//单词与出现次数的映射
        for (String word : words){
            map.put(word,map.getOrDefault(word,0) + 1);
        }
        PriorityQueue<Map.Entry<String,Integer>> priorityQueue =
                new PriorityQueue<>((a,b) -> (a.getValue() == b.getValue() ? b.getKey().compareTo(a.getKey()) : a.getValue() - b.getValue()));//首先将单词按照出现次数由大到小排序,如果次数相同,则按字典序排序
        for (Map.Entry<String,Integer> entry : map.entrySet()){
            priorityQueue.offer(entry);
            if (priorityQueue.size() > k){
                priorityQueue.poll();
            }
        }
        while (! priorityQueue.isEmpty()){
            res.add(0,priorityQueue.poll().getKey());
        }
        return res;
    }
}

② 根据单词出现的次数进行桶排序。

class Solution { //24ms

    public List<String> topKFrequent(String[] words, int k) {
        List<String> res = new ArrayList<>();
        Map<String,Integer> map = new HashMap<>();
        List<String>[] bucket = new List[words.length + 1];
        for (String word : words){
            map.put(word,map.getOrDefault(word,0) + 1);
        }
        for (String key : map.keySet()){
            int count = map.get(key);
            if (bucket[count] == null){
                bucket[count] = new ArrayList<>();
            }
            bucket[count].add(key);
        }
        for (int j = bucket.length - 1;j >= 0 && res.size() < k;j --){
            if (bucket[j] != null){
                Collections.sort(bucket[j]);
                res.addAll(bucket[j]);
            }
        }
        return res.subList(0,k);//
    }
}

转载于:https://my.oschina.net/liyurong/blog/1607627

你可能感兴趣的文章
qt 使用样式设置渐变色背景
查看>>
ubuntu16.04 安装 操作 redis
查看>>
IIS启动网站出错的几个解决方法
查看>>
mysql对vachar排序的问题
查看>>
ASCII和Unicode编码
查看>>
什么事宏病毒,宏病毒的判断方法 ,宏病毒的防治和清除
查看>>
实战CGLib系列之proxy篇(五):接口生成器InterfaceMaker
查看>>
高并发编程-09-读写锁ReentrantReadWriteLock
查看>>
算法题!大家可以贡献答案哦!
查看>>
此文是2013年应届生实习时,集中培训班的最后,个人写给大家的话
查看>>
BYOD大势所趋 但仍有挑战
查看>>
JVM致命错误日志(hs_err_pid.log)解读
查看>>
需要具备的技能
查看>>
一个老司机工程师整理的自动化测试资料
查看>>
单机环境搭建Postgres-XC开发测试环境
查看>>
三: 推荐系统
查看>>
PHP文件上传-单文件上传函数
查看>>
jvmtop 监控
查看>>
使用JMH进行并发测试
查看>>
关于服务器 SAN 和 SDS
查看>>